Un ensayo de microscopía dinámica del CSIC mide el éxito de las terapias anticáncer

Evaluar la efectividad de una terapia contra el cáncer es uno de los objetivos principales de la investigación en biomedicina. Por este motivo, la revista científica Nature Protocols ha designado como protocolo de la semana a BEHAV3D , la técnica de visualización y análisis 3D de inmunoterapia del Instituto de Investigaciones Biomédicas Sols-Morreale (IIBM-CSIC-UAM), un centro mixto del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y la Universidad Autónoma de Madrid (UAM).

El trabajo ha sido fruto de la colaboración entre la científica del IIBM María Alieva y el equipo de la investigadora del Princess Máxima Center de oncología pediátrica (Países Bajos) Anne Rios. Nature Protocols ha destacado BEHAV3D por su efectividad al analizar el comportamiento de los tratamientos de inmunoterapia contra el cáncer. Este reconocimiento confirma que el campo de la inmunoterapia, en el que está especializada Alieva, es uno de los «grandes brazos de la oncología, una investigación en auge», señala la investigadora principal del laboratorio imAIgene-lab, especializado en el procesado y análisis de datos a nivel celular gracias a inteligencia artificial.

La técnica, un procedimiento experimental, de acceso público vía GitHub , es el desarrollo detallado de un trabajo previo que Alieva publicó en 2023 en Nature Biotechnology , cuando formaba parte del equipo de Rios, a su vez experta en imágenes tridimensionales (3D). El personal investigador diseñó un sistema de visualización que analiza el comportamiento de un tipo de glóbulos blancos, las células T, y su respuesta tumoral en formato 3D. Esto posibilita observar en directo el funcionamiento de la inmunoterapia celular, lo que supone un conocimiento valioso para el diseño de medicamentos personalizados.

BEHAV3D DETECTA A LAS ASESINAS EN SERIE

La terapia inmunocelular ha supuesto una revolución en la última década al poder programar genéticamente los glóbulos blancos del sistema inmunitario del propio paciente para hacer frente a los tumores que lo afectan. Esta técnica tiene alta efectividad en tumores líquidos _como leucemia, linfomas o tumores de la sangre_, aunque no tanto en cánceres sólidos.

Como herramienta de vanguardia, BEHAV3D es importante a nivel biomédico porque captura cómo actúan las células terapéuticas durante el ataque a tumores de diferentes pacientes, aportando información valiosa para mejorar la efectividad de la terapia inmunocelular. Así, es posible saber «qué personas concretas podrán beneficiarse de la terapia al comprender mejor cómo actúan las células T manipuladas sobre las células tumorales», ha explicado Alieva.

Un protocolo versátil que se ha probado en diferentes tipos de inmunoterapias celulares, así como en varios tipos de tumores como el cáncer de mama, de cerebro, de cabeza y cuello y otros cánceres como la leucemia linfoblástica pediátrica.

El ser capaces de realizar un seguimiento tan preciso de las células inmunitarias durante su acción permite identificar los comportamientos más efectivos para destruir las células tumorales. De esta manera, por ejemplo, BEHAV3D ha permitido dar con un tipo de células T asesinas en serie , que en inmunoterapia destacan por ser capaces de eliminar de manera secuencial múltiples células tumorales, que son precisamente las células ideales para obtener una respuesta eficaz en los pacientes afectados por algún tumor.

DE LA PLACA CELULAR AL MODELO TRIDIMENSIONAL

El funcionamiento de la técnica consiste en la preparación de la muestra tumoral derivada de paciente y células T modificadas. Frente a los ensayos convencionales más generales, esta innovadora plataforma permite analizar las dinámicas celulares teniendo en cuenta «la diversidad de cada tumor y las diferentes respuestas inmunitarias a los tratamientos de cada paciente por separado», precisa Alieva.

Cuando se colocan las muestras en un cultivo, se les añaden marcadores, diferentes colorantes fluorescentes, lo que facilita seguir el destino de las distintas células y captar cómo los linfocitos T atacan a las células tumorales, y cuál es su comportamiento en dicho proceso.

«Algo fundamental», incide la investigadora, ya que es lo que «permite identificar y seguir a lo largo del tiempo de manera individualizada los diferentes tipos de células, además de visualizar cómo mueren los tumores». Ese indicador de vida o muerte es lo que la técnica 3D capta con fidelidad. Este seguimiento tan preciso, insiste la autora, es posible realizarlo «sin manipulación genética de las células», lo que hace que este «protocolo sea tan práctico», ahorre tiempo a los investigadores y abarate todo el proceso.

La información, una vez procesada, aporta una ingente cantidad de datos resultado de la monitorización. La parte de visualización del proceso se realiza gracias a la técnica de imagen de microscopía confocal tridimensional, la especialización de la investigadora Alieva antes de transitar hacia el análisis de datos masivos. El modelo 3D permite «observar el proceso de una forma en la que, si una célula tumoral está encima de un órgano, no quede oculta por él, algo que en una fotografía 2D podría suceder», aclara la científica. Una metodología que, debido al tamaño de las imágenes y el seguimiento de las trayectorias de las células, tiene el inconveniente de que se trata de un trabajo costoso a nivel de procesamiento computacional.