Los sistemas de imagen de Philips permiten profundizar más en la fisiología de los atletas
Las tecnologías sanitarias más avanzadas revolucionan el diagnóstico y el tratamiento de los deportistas de élite, como es el caso de los sistemas de imagen de Philips, que permiten a los profesionales médicos profundizar más que nunca en la fisiología de los atletas.
Las máquinas de resonancia magnética equipadas con software de vanguardia pueden proporcionar información detallada sobre la salud de las articulaciones, la integridad muscular e incluso detectar lesiones sutiles que los métodos tradicionales podrían pasar por alto. Además, los ultrasonidos -en particular los portátiles- se están utilizando para obtener imágenes musculoesqueléticas (MSK) que producen imágenes de alta definición para ayudar a detectar lesiones de tejidos blandos en atletas de élite.
«El diagnóstico por imagen desempeña un papel importante en el diagnóstico y tratamiento de las lesiones deportivas porque ayuda a los profesionales sanitarios a obtener una imagen detallada de la lesión y a desarrollar el mejor plan de tratamiento», afirma el director Médico de Diagnóstico y Tratamiento de Philips y radiólogo intervencionista y de diagnóstico en ejercicio, el doctor Atul Gupta.
La resonancia magnética (RM) y la ecografía son las herramientas de elección para el diagnóstico de la mayoría de las lesiones de tejidos blandos, como músculos, tendones, ligamentos y cartílagos, y es la técnica de imagen más sensible para las lesiones por estrés óseo.
Cuando se realiza en el momento oportuno y con el equipo adecuado, el diagnóstico por imagen puede conducir a un diagnóstico precoz y preciso, que es crucial para ayudar a los deportistas a volver a la acción lo antes posible.
Otra tendencia que está ganando terreno es el uso de tecnología portátil para la monitorización a distancia. Muchos atletas, independientemente de su condición física, están equipados con dispositivos inteligentes que registran sus constantes vitales, patrones de sueño e incluso marcadores bioquímicos en el sudor. Estos datos pueden analizarse en tiempo real, proporcionando a los entrenadores y al personal médico información práctica sobre la condición física del deportista y su progreso en la recuperación.
Investigaciones recientes sugieren que el riesgo de fibrilación auricular (FA) puede ser significativamente mayor en los atletas que en los no atletas, lo que hace que el análisis ECG de los datos cardíacos de los deportistas sea más esencial que nunca. Gracias a su tecnología de monitorización cardiaca remota y a su modelo de aprendizaje de redes neuronales profundas basado en la nube y potenciado por IA, Philips lidera el siguiente hito de la tecnología de monitorización cardiaca portátil.
Más allá de la monitorización de arritmias cardíacas, Philips también es líder en la investigación de biomarcadores predictivos basados en ECG, una tecnología que puede conducir a la detección temprana de estados de enfermedad, la monitorización optimizada del paciente y la gestión clínica.
«Si se aplica a los atletas, esta tecnología ofrece la posibilidad de controlar múltiples parámetros de la frecuencia cardiaca (FC), como la frecuencia en reposo, la máxima, la sostenida y la de recuperación durante las sesiones de entrenamiento, así como la variabilidad de la frecuencia cardiaca. Al combinar estos parámetros de FC y correlacionarlos con el rendimiento deportivo, podemos orientar a los atletas sobre la mejor manera de entrenar para lograr los mejores resultados y minimizar el riesgo de exceso de entrenamiento», explica el director Médico de Philips Ambulatory Monitoring & Diagnostics, Manish Wadhwa.
PLANES DE TRATAMIENTO PERSONALIZADOS
Los planes de tratamiento personalizados, antes reservados a una élite reducida, se están convirtiendo en la norma. Mediante el análisis de datos y algoritmos basados en IA, los equipos sanitarios pueden adaptar los programas de rehabilitación y los protocolos de recuperación a la fisiología y el perfil de lesión de cada deportista. Este enfoque puede acelerar los tiempos de recuperación y reducir la probabilidad de volver a lesionarse.
«Combinando los datos de los sensores portátiles con la información de las tecnologías de imagen, podemos crear planes de rehabilitación a medida», afirma Gupta. «Este enfoque personalizado nos permite optimizar los plazos de recuperación y conseguir que los deportistas vuelvan a estar en plena forma rápidamente», añade.
De cara al futuro, la integración de la inteligencia artificial promete revolucionar aún más la atención sanitaria a los deportistas. Los modelos predictivos basados en IA pueden anticipar el riesgo de lesiones a partir de datos históricos, evaluaciones biomecánicas e incluso factores ambientales. Este enfoque proactivo no sólo mitiga las lesiones, sino que también mejora el rendimiento al ajustar los programas de entrenamiento en tiempo real.
«La próxima evolución del trabajo con IA podría aplicarse a toda una nueva era de la medicina deportiva predictiva. Imagina la posibilidad de poder prevenir lesiones antes de que se produzcan, prolongando así la carrera de un deportista y maximizando su potencial», añade Gupta.
