Intentan medir el dolor en pacientes con dificultad de comunicació n con un algoritmo de reconocimiento facial
A través del análisis automático de expresiones faciales y la visión computacional, investigadores del Hospitales Psiquiátrico de Álava y Universitario de Álava de Osakidetza pretenden cuantificar y valorar de forma objetiva y no subjetiva el nivel de dolor en pacientes con dificultad de comunicación.
La tecnología aplicada, desarrollada por la empresa i3b Ibermática, se basa en algoritmos de reconocimientos faciales, que se agrupan en grafos, a los que se aplican múltiples regresiones lineales en paralelo, basado en un total de 74 puntos, en los que cada punto es un vector, y cada vector tiene una puntuación. La tecnología utilizada se manifiesta en matrices transformacionales, al estilo del FaceSen, que es una Spin OFF del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) en Estados Unidos.
Esta iniciativa pionera ha sido presentada en el XXXV Congreso de la Sociedad Española de Calidad Asistencial (SECA). Durante el congreso, los doctores Hernández y Bárez, líderes clínicos del estudio, recordaron que la expresión del dolor mediante la cara es universal.
La intención última es disponer de una herramienta TIC (PAIN-MED) que automatice un valor a la intensidad de dolor que sufre el paciente, integre la información con la historia clínica del paciente y monitorice ese dolor en una escala del 0 al 10, dando respuesta a sus necesidades, y a las expectativas de ellos y sus familiares, siendo extrapolable a otros hospitales, centros de día, residencias, hogares, etc.
Hasta ahora, para conocer el nivel de dolor y sufrimiento en pacientes sin capacidad de comunicación (demencias, neonatos, pacientes intubados, pacientes en la URPA, pacientes con deterioro cognitivo, etc.), se utilizan a nivel internacional escalas normalizadas observacionales tipo Painad y Aminoff.
