El 67% del sector del agua usa la IA para reducir fugas y optimizar infraestructuras, según Minsait (Indra)
El 67% de las empresas del sector del ciclo urbano del agua utiliza la inteligencia artificial (IA) para reducir fugas y optimizar sus infraestructuras, según el último informe Ascendant de Minsait (Indra Group), titulado IA: radiografía de una revolución en marcha, analiza su grado de adopción en compañías privadas e instituciones públicas .
«La integración de la IA es fundamental en el mercado por el abanico de oportunidades que abre tanto en herramientas para diseñar y simular sistemas complejos como para optimizar procesos y generar soluciones», destacan los autores del estudio.
De hecho, los datos apuntan que el 83% de los encuestados destaca que la eficiencia es su principal motivación para utilizar la IA en sus operaciones.
En este sentido, la totalidad de las empresas entrevistadas para la elaboración del informe afirma que está centrando sus esfuerzos en desarrollar casos de uso específicos.
El estudio también revela que mejorar las operaciones del cliente mediante chatbots y el análisis del sentimiento es otra de las áreas donde dos de cada tres empresas están aplicando la IA.
Además, la mitad de ellas mencionan el soporte para la toma de decisiones basadas en datos como otra de las razones para la implantación de esta herramienta.
«El sector del agua lleva años implantando casos de uso y soluciones como el big data , el machine learning (aprendizaje automático) y otras variantes de la inteligencia artificial, pero la toma de decisiones sigue siendo responsabilidad del ser humano en la totalidad de las organizaciones», ha resaltado Minsait en un comunicado.
En esa línea, la filial del grupo Indra prevé que el futuro estará marcado por el desarrollo de nuevas aplicaciones de IA para favorecer la toma de decisiones, como, por ejemplo, la detección temprana de contaminantes, la gestión de riesgos relacionados con el cambio climático o la mejora de la eficiencia energética en plantas de tratamiento de agua.
No obstante, el sector del agua se enfrenta a «barreras importantes» para consolidar la transformación digital, como «la falta de talento especializado», que sigue siendo una de las principales dificultades dado que lo menciona el 83% de las empresas, mientras que el 67% señala la necesidad de una visión más clara sobre la estrategia de adopción de la IA.
Sin embargo, la expectativa de crecimiento en los próximos años es «elevada», con un «ecosistema en expansión» que está generando nuevas oportunidades de innovación y colaboración entre empresas tecnológicas, organismos reguladores e instituciones del sector.
«Otra barrera acusada por las empresas del sector es la incertidumbre normativa, mencionada por el 17% de ellas. La entrada en vigor de la Ley de Inteligencia Artificial de la UE ha reducido en parte esta percepción, si bien las compañías todavía se enfrentan al reto de trasladar sus principios a la práctica en la operación de IA aplicada a su actividad», han agregado los autores del informe.
Según se desprende del estudio de Minsait, el uso de IA en infraestructuras de suministros básicos implica «ciertas obligaciones específicas», pero resulta «imprescindible» para una gestión del agua basada en una IA «eficiente y segura que garantice la responsabilidad medioambiental».
En este contexto, el director global de Mercado de Energía y Utilities en Minsait, Juan Pérez de Cossío, ha resaltado que el uso de modelos predictivos y sensores inteligentes «está permitiendo una reducción significativa del agua no registrada, facilitando un control más preciso del suministro y reduciendo el estrés hídrico en zonas de alta demanda».
«Este avance refuerza el compromiso del sector con la sostenibilidad, alineándose con los objetivos globales de eficiencia y resiliencia climática», ha añadido el directivo.
