La UNED estudia el potencial de la termografía para la detección de cáncer de mama
La Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED) investiga el potencial de la termografía como una herramienta complementaria en el diagnóstico precoz del cáncer de mama.
Los resultados de este estudio, realizado por la investigadora de la UNED, Ane Goñi, sugieren que esta técnica podría convertirse en «un aliado crucial» para el diagnóstico precoz de la enfermedad ya que representa un avance significativo en el campo de la detección del cáncer de mama.
Una de las principales ventajas de la termografía es que no utiliza radiación ionizante, lo que la hace segura para todo tipo de pacientes y puede realizarse tantas veces como sea necesario, incluyendo mujeres embarazadas, lactantes o aquellas con prótesis mamarias. Además, a diferencia de la mamografía, la termografía no se ve afectada por la densidad mamaria, un factor que a menudo limita la eficacia de la mamografía en mujeres jóvenes.
No obstante, la investigación identifica varios desafíos para el futuro de la termografía en el diagnóstico del cáncer de mama ya que los estudios analizados, en su mayoría pequeños y con variaciones metodológicas, dificultan la comparación directa de resultados.
Esta situación resalta la necesidad crítica de estandarizar los protocolos de investigación y llevar a cabo estudios más amplios y rigurosos para consolidar la posición de la termografía como herramienta diagnóstica efectiva.
TERMOGRAFÍA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La integración de técnicas de inteligencia artificial en el análisis de las termografías podría ser un cambio de paradigma. Los algoritmos de aprendizaje automático permiten procesar grandes volúmenes de datos térmicos de manera rápida y precisa, identificando patrones anormales que podrían pasar desapercibidos para los observadores humanos.
De este modo, no solo se mejora la eficiencia en el diagnóstico, sino que también podría facilitar el acceso a la tecnología en regiones con escasez de personal especializado.
Asimismo, un aspecto crucial de esta investigación es su potencial impacto en países con recursos limitados. La termografía, al ser una técnica de bajo coste y fácil uso, podría convertirse en una solución viable para regiones donde actualmente no existen programas de cribado de cáncer de mama.
Además, la introducción de algoritmos de procesamiento automático basados en inteligencia artificial podría mitigar la falta de personal sanitario especializado en estas áreas, permitiendo una detección temprana del cáncer de mama en poblaciones que de otro modo no tendrían acceso a métodos de diagnóstico avanzados.
